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Kriterium
Eine 5-Whys-Arbeitsfläche verbindet ein beobachtbares Problem mit belegten Ursachen, einer markierten Unsicherheit und konkreten Gegenmaßnahmen mit Verantwortlichkeit.
Operations
5 Whys
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration von MORT Analysis mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Operations
MORT Analysis
Papierillustration für Riskiest Assumption Test mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Riskiest Assumption Test
Zweckunterschiedlich
Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Bei einem sicherheitsrelevanten Ereignis oder einem System mit hohen Schutzanforderungen prüft die Methode, wo Kontrollen versagt haben. Sie legt sowohl technische als auch organisatorische Lücken offen.Wenn eine Idee an einer kritischen Unsicherheit hängt, priorisiert sie genau diesen Unsicherheitskern. Sie richtet den nächsten Test auf den Teil mit dem größten Bruchpotenzial.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelHochMittel
Zeitunterschiedlich
15-30 min45-60 minMehrere Tage bis Wochen1-2 Wochen pro Iteration
Teilnehmendeunterschiedlich
2-62-82-62-6
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Root Cause Notes, GegenmaßnahmenAssumption Map, Test Backlog, Risk RankingMORT Worksheets, Findings je Zweig, Korrekturmaßnahmen, Systemische EmpfehlungenListe priorisierter Annahmen, Test-Plan, Ergebnisbericht
Tagskeine Überschneidung
UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
UrsachenanalyseSicherheitSystemischIncident
ExperimenteValidierungDiscoveryAnnahmen
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