methodatlas
Agile

Affinity Estimation

Sortiert viele Items schnell nach relativer Größe, indem ähnliche Aufwände gruppiert werden.

AgileMediumWorkshop30-90 min
Zweck

Große Backlogs zügig grob schätzen und Größenmuster sichtbar machen.

Funktionsweise

Items werden still oder moderiert entlang einer Größenachse sortiert, gruppiert und nur bei strittigen Platzierungen diskutiert.

Visuelle Orientierung

Methodenskizze für ein schnelles Grundgefühl.

Visuelle MethodenskizzeInformationen sammeln, clustern und gemeinsam sortieren

Ablauf

  1. 1Items als Karten vorbereiten
  2. 2Relative Größenachse aufbauen
  3. 3Items still sortieren
  4. 4Cluster mit Größen versehen
  5. 5Ausreißer und Unsicherheiten klären

Ideal für

  • Large Backlogs
  • Release Planning
  • Team Calibration

Nicht gut für

  • Einzelne Hochrisiko-Items
  • Sehr unklare Anforderungen
  • Detaillierte Kostenschätzung

Vertiefung

Im Detail

Affinity Estimation überträgt Affinity Grouping auf Schätzung. Statt jedes Item einzeln lange zu diskutieren, sortiert das Team viele Karten relativ zueinander von klein nach groß. Danach werden Cluster mit Größenlabels versehen, etwa T-Shirt-Größen oder Story-Point-Buckets. Diskussion findet vor allem dort statt, wo Items unerwartet liegen oder mehrere Personen deutlich andere Annahmen haben.

Einordnung

Die Methode passt, wenn viele Backlog Items, Stories oder Features in kurzer Zeit grob geordnet werden müssen. Sie unterstützt frühe Planung, Release-Vorbereitung und Team-Kalibrierung. Sie ist weniger geeignet für einzelne kritische Items, deren Risiken detailliert verstanden werden müssen.

Durchführung

Bereite alle Items als Karten und eine sichtbare Größenachse vor. Lass erst still sortieren, um lange Debatten zu vermeiden. Diskutiere nur Ausreißer, unklare Items und Clustergrenzen, danach dokumentiere Annahmen und Kandidaten für Splitting.

Output-Artefakte
Affinity Size MapGrouped EstimatesUnclear Items
Artefakt-Vorlagen
Affinity Estimation ArbeitsvorlageKompakte Arbeitsvorlage für Affinity Estimation mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.
canvas
# Affinity Estimation Canvas

## Kontext

Wofür wird die Methode eingesetzt?

## Kernfrage

Welche Frage soll am Ende beantwortet sein?

## Input

Welche Daten, Beobachtungen oder Materialien liegen vor?

## Arbeitsfläche

- Bereich 1:
- Bereich 2:
- Bereich 3:
- Beziehungen / Muster:

## Ergebnisartefakte
- Affinity Size Map:
- Grouped Estimates:
- Unclear Items:

## Offene Fragen

- ...

## Nächster Schritt

Owner, Datum, Erfolgssignal.

Ähnliche Methoden

Alle Methoden