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Session Builder

Meine Session planen

Plane einen konkreten Arbeitsblock mit Agenda, Rollen, Vorbereitung und kopierbarem Ergebnisartefakt.

Methoden-Session90-180 min initial, danach laufendWorkshop oder asyncKPI-Baum

Session: KPI Tree

Der Plan übersetzt die Methode in einen konkreten moderierten Arbeitsblock. Die Eingaben fließen direkt in Session Brief und Arbeitsartefakt.

Automatisch abgeleitet

Methoden-Session mit 3-8. Der Plan nutzt die vorhandene Methodenlogik und das Runsheet.

Runsheet
Beteiligungslogik
Teamrunde, gemeinsames Arbeiten und Alignment

Nutze die Session für gemeinsames Verständnis. Beiträge werden sichtbar gesammelt, Annahmen werden abgeglichen und offene Unterschiede bleiben im Artefakt nachvollziehbar.

Ergebnislogik
Artefakt fertigstellen

Die Session arbeitet direkt auf KPI-Baum hin. Das Artefakt soll nach der Session teilbar, reviewbar oder weiterverwendbar sein.

  1. 1

    Phase 1: Spitzenmetrik definieren

    15 min

    Spitzenmetrik mit Zähler, Nenner, Aggregations-Zeitraum, Quelle festhalten. Aktueller Wert. Ziel-Wert (z. B. Quartals- oder Jahresziel). Hinweis: Wenn Spitzenmetrik unklar definiert, ist Baum auf Sand gebaut. Definition muss in 1 Satz wiederholbar sein. Wer fragen muss „was meinen wir mit Y“, hat unscharfe Wurzel.

    FacilitatorKPI-Baum
  2. 2

    Phase 2: Erste Ebene Treiber

    30-45 min

    Wie zerlegt sich Spitzenmetrik mathematisch oder kausal in 2-5 Sub-Metriken (z. B. Active Users = New Users + Returning Users; Revenue = ARPU * Active Users). Definition pro Knoten. Hinweis: Mathematische Zerlegung ist Goldstandard. Kausale Zerlegung (z. B. „Aktivierung treibt Retention“) braucht stärkere Begründung. Mischung erlaubt, aber pro Knoten klar markieren.

    FacilitatorOwner-Liste
  3. 3

    Phase 3: Zweite Ebene Hebel

    30-45 min

    Pro Ebene-1-Knoten weitere Zerlegung in Hebel und Sub-Metriken. Typisch 2-4 Sub-Knoten. Owner und aktueller Wert pro Knoten. Hinweis: Zweite Ebene ist häufig die Aktions-Ebene (Hebel, die Teams steuern). Tiefer als 3 Ebenen wird unübersichtlich, Detail in eigenen Teilbäumen.

    FacilitatorKPI-Baum
  4. 4

    Phase 4: Owner, Daten und Review-Cadence

    15-30 min

    Pro Knoten Owner namentlich, Datenquelle (Dashboard-Link), Review-Cadence (typisch wöchentlich für operative Metriken, monatlich für strategische). Hinweis: Knoten ohne Owner ist Wandschmuck. Pro Knoten konkrete Person mit Verantwortung für Bewegung. Bei mehreren Ownern primären benennen.

    OwnerOwner-Liste
  5. 5

    Artefakt veröffentlichen

    10 min

    Artefakt auf Vollständigkeit prüfen, Ablageort festlegen, Version oder Status setzen und Review-Empfänger benennen.

    OwnerKPI-Baum
Nutzbares Artefakt

Session Brief

Für Einladung, Board, Ticket, PR-Beschreibung oder Workshop-Notiz.

session-brief.md

Session Brief: KPI Tree

Ziel

Artefakt: KPI-Baum

Arbeitsfrage

Wie zerlegt sich die Spitzenmetrik in steuerbare Sub-Metriken, welche treibt welchen Beitrag, und wer ist verantwortlich für welchen Hebel?

Kontext

Spitzenmetrik mit Definition (Zähler, Nenner, Aggregations-Zeitraum); aktueller Wert; Funnel-Daten; bekannte Hebel-Hypothesen; Owner-Kandidaten für Sub-Metriken.

Setup

  • Format: Methoden-Session
  • Dauer: 90-180 min initial, danach laufend
  • Modus: Workshop oder async
  • Teilnehmende: Ein Facilitator mit Analytics-Verständnis; ein Product Lead oder Growth-Lead; Data Analyst für Metrik-Definitionen; 2-4 weitere Teammitglieder; ein Scribe für Owner und Daten.
  • Owner: Ein Facilitator mit Analytics-Verständnis
  • Beteiligungsmodus: Teamrunde, gemeinsames Arbeiten und Alignment
  • Ergebnislogik: Artefakt fertigstellen

Beteiligungslogik

Nutze die Session für gemeinsames Verständnis. Beiträge werden sichtbar gesammelt, Annahmen werden abgeglichen und offene Unterschiede bleiben im Artefakt nachvollziehbar.

Ergebnislogik

Die Session arbeitet direkt auf KPI-Baum hin. Das Artefakt soll nach der Session teilbar, reviewbar oder weiterverwendbar sein.

Input

Whiteboard oder Miro-Board mit hierarchischer Struktur (Wurzel oben, Sub-Knoten unten); Spitzenmetrik mit aktuellem Wert; Datenquellen-Liste; Stifte; Tool für persistente Pflege (Notion, Lookerstudio, dbt).

Vorbereitung

Spitzenmetrik als Wurzel oben am Board. Knoten-Template: Name, Definition, aktueller Wert, Owner, Hebel. Hierarchie-Tiefe max 3 Ebenen für Übersicht.

Agenda

  1. Phase 1: Spitzenmetrik definieren (15 min) Owner: Facilitator Aktion: Spitzenmetrik mit Zähler, Nenner, Aggregations-Zeitraum, Quelle festhalten. Aktueller Wert. Ziel-Wert (z. B. Quartals- oder Jahresziel). Hinweis: Wenn Spitzenmetrik unklar definiert, ist Baum auf Sand gebaut. Definition muss in 1 Satz wiederholbar sein. Wer fragen muss „was meinen wir mit Y“, hat unscharfe Wurzel. Output: KPI-Baum

  2. Phase 2: Erste Ebene Treiber (30-45 min) Owner: Facilitator Aktion: Wie zerlegt sich Spitzenmetrik mathematisch oder kausal in 2-5 Sub-Metriken (z. B. Active Users = New Users + Returning Users; Revenue = ARPU * Active Users). Definition pro Knoten. Hinweis: Mathematische Zerlegung ist Goldstandard. Kausale Zerlegung (z. B. „Aktivierung treibt Retention“) braucht stärkere Begründung. Mischung erlaubt, aber pro Knoten klar markieren. Output: Owner-Liste

  3. Phase 3: Zweite Ebene Hebel (30-45 min) Owner: Facilitator Aktion: Pro Ebene-1-Knoten weitere Zerlegung in Hebel und Sub-Metriken. Typisch 2-4 Sub-Knoten. Owner und aktueller Wert pro Knoten. Hinweis: Zweite Ebene ist häufig die Aktions-Ebene (Hebel, die Teams steuern). Tiefer als 3 Ebenen wird unübersichtlich, Detail in eigenen Teilbäumen. Output: KPI-Baum

  4. Phase 4: Owner, Daten und Review-Cadence (15-30 min) Owner: Owner Aktion: Pro Knoten Owner namentlich, Datenquelle (Dashboard-Link), Review-Cadence (typisch wöchentlich für operative Metriken, monatlich für strategische). Hinweis: Knoten ohne Owner ist Wandschmuck. Pro Knoten konkrete Person mit Verantwortung für Bewegung. Bei mehreren Ownern primären benennen. Output: Owner-Liste

  5. Artefakt veröffentlichen (10 min) Owner: Owner Aktion: Artefakt auf Vollständigkeit prüfen, Ablageort festlegen, Version oder Status setzen und Review-Empfänger benennen. Output: KPI-Baum

Abschluss

  • Ergebnisartefakt aktualisieren: KPI-Baum
  • Ablageort, Version und Review-Empfänger festlegen.
  • Owner, nächster Schritt und Reviewtermin festlegen.
Nutzbares Artefakt

Arbeitsartefakt

Vorgefüllter Startpunkt auf Basis der passenden Vorlage.

arbeitsartefakt.md

KPI-Baum: KPI Tree

Arbeitsfrage

Wie zerlegt sich die Spitzenmetrik in steuerbare Sub-Metriken, welche treibt welchen Beitrag, und wer ist verantwortlich für welchen Hebel?

Kontext

Spitzenmetrik mit Definition (Zähler, Nenner, Aggregations-Zeitraum); aktueller Wert; Funnel-Daten; bekannte Hebel-Hypothesen; Owner-Kandidaten für Sub-Metriken.

Beteiligte

  • Owner: Ein Facilitator mit Analytics-Verständnis
  • Teilnehmende: Ein Facilitator mit Analytics-Verständnis; ein Product Lead oder Growth-Lead; Data Analyst für Metrik-Definitionen; 2-4 weitere Teammitglieder; ein Scribe für Owner und Daten.

Input

Whiteboard oder Miro-Board mit hierarchischer Struktur (Wurzel oben, Sub-Knoten unten); Spitzenmetrik mit aktuellem Wert; Datenquellen-Liste; Stifte; Tool für persistente Pflege (Notion, Lookerstudio, dbt).

Vorlage

KPI Tree Canvas

Kontext

Wofür wird die Methode eingesetzt?

Kernfrage

Welche Frage soll am Ende beantwortet sein?

Input

Welche Daten, Beobachtungen oder Materialien liegen vor?

Arbeitsfläche

  • Bereich 1:
  • Bereich 2:
  • Bereich 3:
  • Beziehungen / Muster:

Ergebnisartefakte

  • KPI-Baum:
  • Owner-Liste:

Offene Fragen

  • ...

Nächster Schritt

Owner, Datum, Erfolgssignal.

Fertigstellungscheck

  • KPI-Baum ist vollständig genug für Review:
  • Ablageort:
  • Version / Status:
  • Review durch:
  • Nächster Schritt:

Nächster Schritt

  • Ergebnis prüfen
  • offene Fragen markieren
  • Review oder Entscheidung terminieren
Vorlagenbasis

KPI Tree Arbeitsvorlage

Vorlage ansehenKompakte Arbeitsvorlage für KPI Tree mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.
canvas

kpi-tree-working-template.md

Kompakte Arbeitsvorlage für KPI Tree mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.

KPI Tree Canvas

Kontext

Wofür wird die Methode eingesetzt?

Kernfrage

Welche Frage soll am Ende beantwortet sein?

Input

Welche Daten, Beobachtungen oder Materialien liegen vor?

Arbeitsfläche

  • Bereich 1:
  • Bereich 2:
  • Bereich 3:
  • Beziehungen / Muster:

Ergebnisartefakte

  • KPI-Baum:
  • Owner-Liste:

Offene Fragen

  • ...

Nächster Schritt

Owner, Datum, Erfolgssignal.

Direkt nutzbar, wenn
  • Arbeitsfrage, Owner und Zielartefakt sind sichtbar.
  • Das Ergebnis passt zu KPI-Baum.
  • Baum-Struktur quartalsweise re-evaluieren. Aktuelle Werte laufend aktualisiert (Dashboard-Anbindung). Strukturelle Änderungen mit Datum und Begründung. Vorversion archivieren.
  • Offene Fragen sind als Follow-up notiert.
  • Der nächste Review oder Entscheidungspunkt ist terminiert.
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