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Meine Session planen

Plane einen konkreten Arbeitsblock mit Agenda, Rollen, Vorbereitung und kopierbarem Ergebnisartefakt.

Methoden-Session1-2 Wochen pro Experiment, ggf. parallel bis zu 3Workshop oder asyncExperiment Card

Session: Growth Experiment

Der Plan übersetzt die Methode in einen konkreten moderierten Arbeitsblock. Die Eingaben fließen direkt in Session Brief und Arbeitsartefakt.

Automatisch abgeleitet

Methoden-Session mit 1-6. Der Plan nutzt die vorhandene Methodenlogik und das Runsheet.

Runsheet
Beteiligungslogik
Teamrunde, gemeinsames Arbeiten und Alignment

Nutze die Session für gemeinsames Verständnis. Beiträge werden sichtbar gesammelt, Annahmen werden abgeglichen und offene Unterschiede bleiben im Artefakt nachvollziehbar.

Ergebnislogik
Artefakt fertigstellen

Die Session arbeitet direkt auf Experiment Card hin. Das Artefakt soll nach der Session teilbar, reviewbar oder weiterverwendbar sein.

  1. 1

    Phase 1: Hypothese und Card

    60 min

    Hypothese im Format „Wenn wir X tun, dann passiert Y, weil Z“ schreiben. Erfolgsmetrik, Sekundaermetrik, Mindesteffekt, Sample, Dauer, Owner und Lernziel in die Card eintragen. Hinweis: Wenn die Hypothese sechs Sub-Aenderungen enthaelt, ist sie kein Experiment, sondern ein Projekt. Auf eine Aenderung reduzieren, sonst kein Lernen.

    FacilitatorExperiment Card
  2. 2

    Phase 2: Bauen oder Faken

    1-5 Tage

    Minimale Umsetzung waehlen: Feature-Flag, Landingpage-Variante, manueller Wizard-of-Oz, Email-Sequenz. Schnellste Variante, die Lernen erlaubt. Hinweis: Wenn die Umsetzung mehr als 5 Tage braucht, ist das Experiment zu gross. Spike oder Fake-Door vorschalten, um Hypothese billiger zu testen.

    FacilitatorResult Summary
  3. 3

    Phase 3: Laufen lassen

    1-3 Wochen

    Experiment live nehmen. Taegliches Health-Check (Tracking aktiv, keine Crashes, kein Support-Brand). Keine Mid-Check-Decision zur Erfolgsmetrik vor Sample-Erreichung. Hinweis: Health-Check ist nicht Auswertung. Wer taeglich die Erfolgsmetrik anschaut, peeked. Strikt trennen: Health = funktioniert es technisch, Auswertung = wirkt es.

    FacilitatorNext Bet
  4. 4

    Phase 4: Auswerten

    1 Tag

    Ergebnisse gegen Erfolgs- und Counter-Metriken pruefen. Decision: Double-Down (skalieren), Iterate (Variante anpassen), Kill (Hypothese verworfen). Lessons Learned dokumentieren. Hinweis: Auch ein „Kill“ ist wertvoll. Wichtig ist die Aussage: was wissen wir jetzt, was wir vorher nicht wussten. Ohne Lerneintrag ist das Experiment verschwendet.

    FacilitatorExperiment Card
  5. 5

    Phase 5: Naechste Hypothese

    30 min

    Lessons in Knowledge Base ablegen. Hypothesenbacklog updaten: bestaetigte Annahmen erhoehen Confidence anderer Hypothesen, verworfene reduzieren. Naechstes Experiment einplanen. Hinweis: Backlog-Update ist die Bruecke zur Lernrate. Wenn Lessons nicht in spaetere Confidence-Bewertungen einfliessen, lernt die Organisation pro Quartal nichts.

    OwnerResult Summary
  6. 6

    Artefakt veröffentlichen

    10 min

    Artefakt auf Vollständigkeit prüfen, Ablageort festlegen, Version oder Status setzen und Review-Empfänger benennen.

    OwnerExperiment Card
Nutzbares Artefakt

Session Brief

Für Einladung, Board, Ticket, PR-Beschreibung oder Workshop-Notiz.

session-brief.md

Session Brief: Growth Experiment

Ziel

Artefakt: Experiment Card

Arbeitsfrage

Welche kleinste Intervention am Engpass liefert in einer Woche ein interpretierbares Lernergebnis zur Hypothese?

Kontext

Engpass-Stufe und Baseline; bisheriger Wissensstand zur Hypothese; verfuegbare Channels; Budget pro Experiment; rechtliche Constraints (GDPR, Werbung).

Setup

  • Format: Methoden-Session
  • Dauer: 1-2 Wochen pro Experiment, ggf. parallel bis zu 3
  • Modus: Workshop oder async
  • Teilnehmende: Ein Growth Owner; Engineer fuer Implementierung (ggf. No-Code-Setup); Datenanalyst fuer Auswertung; Marketing- oder Content-Vertreter fuer Reichweitenexperimente; Reviewer fuer Cards.
  • Owner: Ein Growth Owner
  • Beteiligungsmodus: Teamrunde, gemeinsames Arbeiten und Alignment
  • Ergebnislogik: Artefakt fertigstellen

Beteiligungslogik

Nutze die Session für gemeinsames Verständnis. Beiträge werden sichtbar gesammelt, Annahmen werden abgeglichen und offene Unterschiede bleiben im Artefakt nachvollziehbar.

Ergebnislogik

Die Session arbeitet direkt auf Experiment Card hin. Das Artefakt soll nach der Session teilbar, reviewbar oder weiterverwendbar sein.

Input

Experiment-Card-Vorlage (Hypothese, Zielmetrik, Setup, Dauer, Sample, Owner, Lernziel); Hypothesenbacklog (Notion, Trello oder Linear); Trackingsystem; Slack-Channel fuer Updates.

Vorbereitung

Card-Format festziehen. Wochen-Cadence fuer Kickoff, Mid-Check und Review. Kanban-Board mit Spalten Backlog, Bereit, Laufend, Auswertung, Erledigt. Definition of Done: dokumentierte Lessons Learned.

Agenda

  1. Phase 1: Hypothese und Card (60 min) Owner: Facilitator Aktion: Hypothese im Format „Wenn wir X tun, dann passiert Y, weil Z“ schreiben. Erfolgsmetrik, Sekundaermetrik, Mindesteffekt, Sample, Dauer, Owner und Lernziel in die Card eintragen. Hinweis: Wenn die Hypothese sechs Sub-Aenderungen enthaelt, ist sie kein Experiment, sondern ein Projekt. Auf eine Aenderung reduzieren, sonst kein Lernen. Output: Experiment Card

  2. Phase 2: Bauen oder Faken (1-5 Tage) Owner: Facilitator Aktion: Minimale Umsetzung waehlen: Feature-Flag, Landingpage-Variante, manueller Wizard-of-Oz, Email-Sequenz. Schnellste Variante, die Lernen erlaubt. Hinweis: Wenn die Umsetzung mehr als 5 Tage braucht, ist das Experiment zu gross. Spike oder Fake-Door vorschalten, um Hypothese billiger zu testen. Output: Result Summary

  3. Phase 3: Laufen lassen (1-3 Wochen) Owner: Facilitator Aktion: Experiment live nehmen. Taegliches Health-Check (Tracking aktiv, keine Crashes, kein Support-Brand). Keine Mid-Check-Decision zur Erfolgsmetrik vor Sample-Erreichung. Hinweis: Health-Check ist nicht Auswertung. Wer taeglich die Erfolgsmetrik anschaut, peeked. Strikt trennen: Health = funktioniert es technisch, Auswertung = wirkt es. Output: Next Bet

  4. Phase 4: Auswerten (1 Tag) Owner: Facilitator Aktion: Ergebnisse gegen Erfolgs- und Counter-Metriken pruefen. Decision: Double-Down (skalieren), Iterate (Variante anpassen), Kill (Hypothese verworfen). Lessons Learned dokumentieren. Hinweis: Auch ein „Kill“ ist wertvoll. Wichtig ist die Aussage: was wissen wir jetzt, was wir vorher nicht wussten. Ohne Lerneintrag ist das Experiment verschwendet. Output: Experiment Card

  5. Phase 5: Naechste Hypothese (30 min) Owner: Owner Aktion: Lessons in Knowledge Base ablegen. Hypothesenbacklog updaten: bestaetigte Annahmen erhoehen Confidence anderer Hypothesen, verworfene reduzieren. Naechstes Experiment einplanen. Hinweis: Backlog-Update ist die Bruecke zur Lernrate. Wenn Lessons nicht in spaetere Confidence-Bewertungen einfliessen, lernt die Organisation pro Quartal nichts. Output: Result Summary

  6. Artefakt veröffentlichen (10 min) Owner: Owner Aktion: Artefakt auf Vollständigkeit prüfen, Ablageort festlegen, Version oder Status setzen und Review-Empfänger benennen. Output: Experiment Card

Abschluss

  • Ergebnisartefakt aktualisieren: Experiment Card
  • Ablageort, Version und Review-Empfänger festlegen.
  • Owner, nächster Schritt und Reviewtermin festlegen.
Nutzbares Artefakt

Arbeitsartefakt

Vorgefüllter Startpunkt auf Basis der passenden Vorlage.

arbeitsartefakt.md

Experiment Card: Growth Experiment

Arbeitsfrage

Welche kleinste Intervention am Engpass liefert in einer Woche ein interpretierbares Lernergebnis zur Hypothese?

Kontext

Engpass-Stufe und Baseline; bisheriger Wissensstand zur Hypothese; verfuegbare Channels; Budget pro Experiment; rechtliche Constraints (GDPR, Werbung).

Beteiligte

  • Owner: Ein Growth Owner
  • Teilnehmende: Ein Growth Owner; Engineer fuer Implementierung (ggf. No-Code-Setup); Datenanalyst fuer Auswertung; Marketing- oder Content-Vertreter fuer Reichweitenexperimente; Reviewer fuer Cards.

Input

Experiment-Card-Vorlage (Hypothese, Zielmetrik, Setup, Dauer, Sample, Owner, Lernziel); Hypothesenbacklog (Notion, Trello oder Linear); Trackingsystem; Slack-Channel fuer Updates.

Vorlage

Experiment Plan

Hypothese

Wir glauben, dass ...

Zielgruppe

Für wen testen wir?

Testdesign

Was machen Teilnehmende oder Nutzende konkret?

Erfolgskriterium

Wir werten den Test als positiv, wenn ...

Risiken und Grenzen

Was kann der Test nicht beweisen?

Entscheidung danach

Wenn positiv: ... Wenn negativ: ...

Owner und Datum

...

Fertigstellungscheck

  • Experiment Card ist vollständig genug für Review:
  • Ablageort:
  • Version / Status:
  • Review durch:
  • Nächster Schritt:

Nächster Schritt

  • Ergebnis prüfen
  • offene Fragen markieren
  • Review oder Entscheidung terminieren
Vorlagenbasis

Experiment Plan

Vorlage ansehenKurzer Plan für Hypothese, Testdesign, Erfolgskriterium und Entscheidung.
markdown

experiment-plan-markdown.md

Kurzer Plan für Hypothese, Testdesign, Erfolgskriterium und Entscheidung.

Experiment Plan

Hypothese

Wir glauben, dass ...

Zielgruppe

Für wen testen wir?

Testdesign

Was machen Teilnehmende oder Nutzende konkret?

Erfolgskriterium

Wir werten den Test als positiv, wenn ...

Risiken und Grenzen

Was kann der Test nicht beweisen?

Entscheidung danach

Wenn positiv: ... Wenn negativ: ...

Owner und Datum

...

Direkt nutzbar, wenn
  • Arbeitsfrage, Owner und Zielartefakt sind sichtbar.
  • Das Ergebnis passt zu Experiment Card.
  • Pro Experiment ID, Datum und Engpass-Tag. Lessons Learned als persistenter Eintrag in Knowledge Base, nicht in der Card archivieren. Quartals-Recap mit Win-Rate, Hauptlernen und Folgehypothesen.
  • Offene Fragen sind als Follow-up notiert.
  • Der nächste Review oder Entscheidungspunkt ist terminiert.
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