MethodenanleitungGrowth

Funnel Analysis

Die Anleitung zur Methode: Voraussetzungen und Materialien klären, den gesamten Ablauf verstehen und Ergebnisse, Stolperfallen sowie Abbruchkriterien nachschlagen.

KomplexitätMittel

Zeit1-3 h

Teilnehmende1-5

FormatAsync

ReifegradEstablished

Planung vorbereiten

Vorbedingung

Was vorher fertig sein muss

Vorher abschließenKlare Abgrenzung

Ein einzelner, messbarer Ablauf mit eindeutigem Start und Ziel.

Ohne Grenze werden Daten, Perspektiven oder Abläufe vermischt.

Vorher abschließenZugang zu Belegen

Relevante Personen und Quellen können einbezogen werden.

Lücken bleiben sichtbar; fehlende Evidenz darf nicht erfunden werden.

Vorbereitung

Was vor Start vorliegen muss

Materialien

Gemeinsame Arbeitsfläche, zugängliche Quellen und Notiz für Entscheidungen.

Personen / Rollen

Produktanalyse · Product · Analytics

Vorabinfos

Frage, Zeitraum, Datenzugriff, beteiligte Rollen und bekannte Unsicherheiten vorab klären.

Zeitbedarf

30–60 Minuten auf vorbereiteten, validierten Eventdaten; Segmentanalyse bei Bedarf separat.

Setup

Eine gemeinsame Version anlegen. Fakten, Annahmen und Entscheidung getrennt kennzeichnen.

Kernfrage

Die eine Frage, die diese Methode beantwortet

An welcher Stufe und für welche Kohorte sinkt die Übergangsrate am stärksten?

Ablauf

Phasen mit Ziel, Durchführung, Ergebnis und Stolperfalle

Funnel Analysis zeigt, an welchen Schritten einer definierten Nutzerreise Menschen weiterkommen oder aussteigen. Der Vergleich von Übergangsraten und Nutzergruppen hilft, gezielte Verbesserungen zu untersuchen.

Conversion-Funnel mit Raten je Übergang

Fiktives Lehrbeispiel

Erkenne, an welcher definierten Journey-Stufe Menschen nicht zum nächsten Schritt gelangen.

Rahmen

Beschreibe Flow, Start, Ziel und Kohorte.

Zeitraum: Woche 12; Markt: DE; Gerät: Mobil.

Stufen

Notiere Eventnamen, Regeln und bekannte Trackinglücken.

Ansicht 10.000 → Warenkorb 2.400 → Checkout 1.200 → Kauf 840.

Raten

Ergänze Zähler, Nenner, Rate und Zeitfenster je Übergang.

Übergänge: 24 %, 50 %, 70 %. Nenner ist jeweils die vorherige Stufe.

Prüffrage

Halte auffälligen Schritt und offene Ursache als Frage fest.

Der größte absolute Verlust liegt vor dem Warenkorb; Ursache bleibt offen.

Fiktiver Shop, Woche 12: Produktansicht 10.000, Warenkorb 2.400, Checkout 1.200, Kauf 840. Übergänge: 24 %, 50 %, 70 %; der größte absolute Verlust liegt vor dem Warenkorb.

Three Steps to Increase Your Conversion Rate Using Funnels

1
Flow
Flow abgrenzen
Ziel
Starten alle Nutzer im selben Ereignis?
Voraussetzungen für diesen Schritt
- Start- und Ziel-Event, gewünschte Journey
Durchführung
- Wähle eine Nutzerabsicht und ordne beobachtbare Ereignisse.
- Starten alle Nutzer im selben Ereignis?
Ergebnis
Abgegrenzte Ereignisfolge
Abgegrenzte Ereignisfolge
Qualitätscheck
Starten alle Nutzer im selben Ereignis?
Stolperfalle
Mehrfachzählung durch Events Nutze eindeutige Personen oder Sitzungen und prüfe Identitätsauflösung.
Zeitlicher Rahmen: Teil des vereinbarten Arbeitsblocks; Recherche ggf. separat.
2
Daten
Ereignisse prüfen
Ziel
Sind Zähler und Nenner reproduzierbar?
Voraussetzungen für diesen Schritt
- Eventdefinitionen, Identitäts- und Consent-Regeln
Durchführung
- Prüfe Namen, Identität, Zeitfenster und fehlende Ereignisse gegen Rohdaten.
- Sind Zähler und Nenner reproduzierbar?
Ergebnis
Validierte Eventdefinitionen
Validierte Eventdefinitionen
Qualitätscheck
Sind Zähler und Nenner reproduzierbar?
Stolperfalle
Falscher Nenner nach Filterung Berechne jede Übergangsrate aus der tatsächlich eintretenden Kohorte.
Zeitlicher Rahmen: Teil des vereinbarten Arbeitsblocks; Recherche ggf. separat.
3
Raten
Übergänge berechnen
Ziel
Sind Kohorten und Fenster vergleichbar?
Voraussetzungen für diesen Schritt
- Eindeutige Personen je Schritt und Zeitfenster
Durchführung
- Zähle eindeutige Personen je Stufe; teile Übergang durch passende Ausgangskohorte.
- Sind Kohorten und Fenster vergleichbar?
Ergebnis
Kohorten-Ratentabelle
Kohorten-Ratentabelle
Qualitätscheck
Sind Kohorten und Fenster vergleichbar?
Stolperfalle
Trackinglücke als Abbruch gedeutet Validiere Event-Abdeckung und Consent-Unterschiede vor der Interpretation.
Zeitlicher Rahmen: Teil des vereinbarten Arbeitsblocks; Recherche ggf. separat.
4
Untersuchung
Verlust untersuchen
Ziel
Ist ein Muster eine Beobachtung oder schon eine Erklärung?
Voraussetzungen für diesen Schritt
- Abbruchstellen, Segmente und qualitative Hinweise
Durchführung
- Vergleiche sinnvolle Segmente und kombiniere die Auffälligkeit mit qualitativer Evidenz.
- Ist ein Muster eine Beobachtung oder schon eine Erklärung?
Ergebnis
Priorisierte Untersuchungsfrage
Priorisierte Untersuchungsfrage
Qualitätscheck
Ist ein Muster eine Beobachtung oder schon eine Erklärung?
Stolperfalle
Segment nach Ergebnis gewählt Lege relevante Segmente vorab fest und kennzeichne explorative Funde.
Zeitlicher Rahmen: Teil des vereinbarten Arbeitsblocks; Recherche ggf. separat.

Artefakt

Was am Ende rauskommt

Skizze: so sieht das Artefakt aus

Funnel Analysis · Conversion-LecksNutzerfluss in Stufen, Conversion-Raten und Abbruchstellen messbar machen

Form

Versioniertes Ergebnis mit Frage, Evidenz, offenen Punkten, nächster Maßnahme, Verantwortung und Reviewtermin.

Versionierung / Ownership

Datum, Geltungsbereich, Quellen und Änderungen festhalten. Frühere Beobachtungen erhalten.

Tool-Alternativen

Whiteboard oder Papier
Gemeinsame Tabelle
Projektablage mit Versionshistorie

funnel-analysis-working-template.md

Bereite Funnel Analysis mit klarer Frage, Rollen und Quellen vor.

Funnel Analysis: Arbeitsvorlage

Fragestellung

Noch zu klären

Gewünschtes Ergebnis

Noch zu klären

Rahmen

Vollständigen Ablauf planen Zeit: Nach Umfang und verfügbaren Belegen festlegen

Diese Vorlage während der Arbeit auf Papier oder in einem eigenen Dokument ausfüllen.

Vorbereitung für diesen Umfang

Methodische Grundausstattung

Materialien: Gemeinsame Arbeitsfläche, zugängliche Quellen und Notiz für Entscheidungen.
Rollen: Produktanalyse · Product · Analytics
Vorab-Infos: Frage, Zeitraum, Datenzugriff, beteiligte Rollen und bekannte Unsicherheiten vorab klären.
Gesamter Zeitbedarf: 30–60 Minuten auf vorbereiteten, validierten Eventdaten; Segmentanalyse bei Bedarf separat.
Setup: Eine gemeinsame Version anlegen. Fakten, Annahmen und Entscheidung getrennt kennzeichnen.

Für die Arbeitsschritte bereitstellen

Flow: Flow abgrenzen

Start- und Ziel-Event, gewünschte Journey

Daten: Ereignisse prüfen

Eventdefinitionen, Identitäts- und Consent-Regeln

Raten: Übergänge berechnen

Eindeutige Personen je Schritt und Zeitfenster

Untersuchung: Verlust untersuchen

Abbruchstellen, Segmente und qualitative Hinweise

Conversion-Funnel mit Raten je Übergang

Rahmen

Beschreibe Flow, Start, Ziel und Kohorte.

...

Stufen

Notiere Eventnamen, Regeln und bekannte Trackinglücken.

...

Raten

Ergänze Zähler, Nenner, Rate und Zeitfenster je Übergang.

...

Prüffrage

Halte auffälligen Schritt und offene Ursache als Frage fest.

...

Leere Vorlage: beginne mit einer abgegrenzten Frage. Trage nur erhobene Fakten ein, markiere Annahmen und halte offene Fragen sowie Quellen fest.

Three Steps to Increase Your Conversion Rate Using Funnels

Flow: Flow abgrenzen

Erwartetes Artefakt: Abgegrenzte Ereignisfolge

Abgegrenzte Ereignisfolge

Eintrag:

...

Starten alle Nutzer im selben Ereignis?

Daten: Ereignisse prüfen

Erwartetes Artefakt: Validierte Eventdefinitionen

Validierte Eventdefinitionen

Eintrag:

...

Sind Zähler und Nenner reproduzierbar?

Raten: Übergänge berechnen

Erwartetes Artefakt: Kohorten-Ratentabelle

Kohorten-Ratentabelle

Eintrag:

...

Sind Kohorten und Fenster vergleichbar?

Untersuchung: Verlust untersuchen

Erwartetes Artefakt: Priorisierte Untersuchungsfrage

Priorisierte Untersuchungsfrage

Eintrag:

...

Ist ein Muster eine Beobachtung oder schon eine Erklärung?

Offene Fragen und nächste Schritte

...

Methodenanleitung: https://methodatlas.meierhoff-systems.de/de/methods/funnel-analysis/run-sheet

Beispielausgabe

Konkret gefülltes Szenario, fiktives Beispiel

Fiktives Beispiel zur Orientierung. Die genannten Mengen und Zeiten beschreiben diesen Fall und sind keine allgemeine Vorgabe.

funnel-analysis-beispiel.md

Konkret gefülltes Szenario, fiktives Beispiel

Fiktives Lehrbeispiel

Fiktiver Shop, Woche 12: Produktansicht 10.000, Warenkorb 2.400, Checkout 1.200, Kauf 840. Übergänge: 24 %, 50 %, 70 %; der größte absolute Verlust liegt vor dem Warenkorb.

Alle Namen und Werte sind erfunden und dienen nur der Illustration. Offene Erklärungen bleiben als Fragen markiert.

Stolperfallen

Symptome erkennen, gegensteuern

Kurzüberblick, vollständiger Text steht in der jeweiligen Phase im Ablauf

Flow abgrenzenMehrfachzählung durch EventsIn der Phase ansehen
Ereignisse prüfenFalscher Nenner nach FilterungIn der Phase ansehen
Übergänge berechnenTrackinglücke als Abbruch gedeutetIn der Phase ansehen
Verlust untersuchenSegment nach Ergebnis gewähltIn der Phase ansehen

Abbruchkriterien

Wann du anhalten, Voraussetzungen klären oder einen anderen Ansatz wählen solltest

Die Frage oder Grenze bleibt mehrdeutig: zuerst eingrenzen.

Zentrale Daten oder Beteiligte fehlen: Lücke kennzeichnen und Zugriff klären.

Die Gruppe vermischt Beobachtung und Erklärung: Belege erneut prüfen.

Eine unmittelbare Sicherheits- oder Betriebsgefahr entsteht: Arbeit stoppen und zuständige Verfahren nutzen.

Wie geht es weiter?

Growth

A/B Testing

Prüft eine plausible Ursache des Verlusts mit einem kontrollierten Test.

Growth

Growth Experiment

Prüft die Untersuchungsfrage mit einem kleinen, messbaren Eingriff.

Im Playbook ansehenGrowth Experiment Loop aufsetzenVon Funnel-Problem zu Hypothese, Experiment, Messung und nächster Wachstumsentscheidung.

Methodenanleitung durchgearbeitet?

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