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| Kriterium |  Agile WSJF |  Decision Making Decision Tree |  Operations Root Cause Tree Analysis |  Decision Making Pareto Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn viele Aufgaben um dieselben Kapazitäten konkurrieren, ordnet sie Arbeit nach wirtschaftlicher Wirkung. Sie macht Zeitverlust, Nutzen und Aufwand gemeinsam vergleichbar. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 45-90 min | 30-90 min | 1-3 h | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 1-6 | 2-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Ranked Backlog, Cost-of-Delay Assumptions | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen | Pareto Chart, Top Causes, Focus List |
Tagskeine Überschneidung | LeanÖkonomieReihenfolgePriorisierung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse |