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| Kriterium |  Product Discovery Working Backwards |  Growth Flywheel |  Product Discovery Smoke Test |  Growth North Star Metric |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Zielzustand und Nutzen zuerst klar sein sollen, denkt sie vom gewünschten Ergebnis zurück in die Produktlogik. Sie schärft Vision, Einwände und Wertversprechen vor der Ausarbeitung. | Wachstum bricht oft dort ein, wo ein Verstärkungsmechanismus zu viel Reibung aufbaut. Ein Flywheel zeigt den Kreislauf aus Nutzen, Wiederholung und Verstärkung, der nachhaltiges Wachstum tragen soll. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Wenn Produktteams viele Kennzahlen verfolgen, verliert sich der Blick leicht auf das eigentliche Kundenergebnis. Eine North Star Metric bündelt Wachstum, Nutzung und Wertbeitrag in einem Signal, das die Richtung des Systems sichtbar macht. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 4-8 h, mehrere Iterationen | 60-120 min | 1-5 Tage | 1-2 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | 3-8 | Nutzertraffic | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Future Press Release, FAQ, Vision Statement | Flywheel Map, Friction Points, Growth Levers, Experiment Backlog | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | North Star Metric, Input Metric Tree, Measurement Cadence |
Tagskeine Überschneidung | VisionErzählungAbstimmung | GrowthRetentionConversion | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | GrowthKennzahlenAbstimmungRetention |