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Kriterium
Papierillustration zu Waste Analysis.
Operations
Waste Analysis
Papierzeitstrahl mit drei Zeitpunkten, parallelen Spuren für Arbeit, Signale und Entscheidungen sowie markierten Verbindungen.
Facilitation
Timeline
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Papierillustration zu NoEstimates.
Agile
NoEstimates
Zweckunterschiedlich
Bei einem Prozess, der viel beschäftigt, aber wenig Wert schafft, legt die Methode Verschwendung offen. Sie richtet den Blick auf unnötige Wege, Wartezeiten, Nacharbeit und Übererfüllung.Wenn ein Projekt, Incident oder Veränderungsprozess nur bruchstückhaft erinnert wird, bringt Timeline die Abfolge wieder in eine lesbare Form. Sie macht Wendepunkte, Vorläufer und Nachwirkungen im zeitlichen Verlauf erkennbar.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigNiedrigHochMittel
Zeitunterschiedlich
45-120 min30-90 min30-90 min Setup, danach laufendlaufend
Teilnehmendeunterschiedlich
2-82-121-82-12
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Waste Map, Priorisierte Verschwendung, Improvement BacklogTimeline, Milestones, Insight NotesForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationThroughput Data, Flow Forecast, Slicing Rules
Tagskeine Überschneidung
VerschwendungLeanProzessverbesserung
ZeitleisteFacilitationReihenfolge
PrognoseFlowDelivery
SchätzungPrognoseFlow
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