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| Kriterium |  Operations Waste Analysis |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Operations Theory of Constraints |  Operations A3 Problem Solving |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem Prozess, der viel beschäftigt, aber wenig Wert schafft, legt die Methode Verschwendung offen. Sie richtet den Blick auf unnötige Wege, Wartezeiten, Nacharbeit und Übererfüllung. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Bei einem System, das trotz Aufwand nicht schneller wird, lenkt die Methode Aufmerksamkeit auf den Engpass. Sie konzentriert Verbesserung auf die Stelle, die den Durchsatz tatsächlich begrenzt. | Bei einer komplexen Abweichung mit mehreren Beteiligten bündelt die Methode Problem, Analyse und Entscheidung auf einer Seite. Sie schafft einen gemeinsamen Arbeitsraum, in dem Ursachen, Gegenmaßnahmen und Nachverfolgung zusammenpassen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 45-120 min | 30-90 min Setup, danach laufend | 2-4 h Analyse, laufend | 45-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-8 | 3-12 | 2-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Waste Map, Priorisierte Verschwendung, Improvement Backlog | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Constraint Map, Improvement Plan, Flow Metrics | A3 Report, Action Plan, Root Cause Analysis |
Tagskeine Überschneidung | VerschwendungLeanProzessverbesserung | PrognoseFlowDelivery | OperationsRahmenbedingungenFlowVerbesserung | LeanProblemlösungCoachingOperations |