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| Kriterium |  Operations Visual Management |  Agile Story Points |  Agile NoEstimates |  Delivery Monte Carlo Forecasting |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei hoher Taktung und vielen parallelen Themen macht die Methode Status, Abweichungen und Prioritäten auf einen Blick sichtbar. Sie reduziert Suchaufwand und verhindert, dass Relevantes in der täglichen Arbeit untergeht. | Wenn Teams Komplexität statt Stunden bewerten wollen, schafft sie einen gemeinsamen relativen Maßstab. Sie hilft, Unsicherheit, Risiko und Umfang zusammen zu sehen. | Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Ongoing | laufend, 1-5 min je Item | laufend | 30-90 min Setup, danach laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-20 | 3-9 | 2-12 | 1-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Visual Board, Status Indicators, Exception Cues | Point Estimates, Reference Stories, Velocity Data | Throughput Data, Flow Forecast, Slicing Rules | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication |
Tagskeine Überschneidung | SignaleOperationsVisuelles Management | SchätzungAgilMessung | SchätzungPrognoseFlow | PrognoseFlowDelivery |