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| Kriterium |  Delivery Value Stream Mapping |  Growth Growth Experiment |  Engineering Kanban |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Lieferarbeit in Wartezeiten, Übergaben und verstecktem Aufwand zerfällt, macht Value Stream Mapping den tatsächlichen Fluss sichtbar. Die Methode legt Engpässe, Liegezeiten und Rückkopplungen offen, damit Durchlaufzeit und Verbesserungshebel greifbar werden. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Wenn Arbeit parallel in zu vielen Strömen steckt, leidet Durchsatz und niemand sieht die Engpässe. Kanban macht den Fluss von Arbeit sichtbar und begrenzt Überlast so, dass ein System ruhiger und vorhersagbarer wird. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 1-2 Wochen | Ongoing | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-10 | 1-6 | 2-12 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Current-state Map, Future-state Map, Bottleneck List | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Kanban Board, WIP Policies, Flow Metrics | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | LeanFlowVerschwendungDelivery | MarketingGrowthExperimenteLernen | FlowVisuelles ManagementDelivery | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |