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| Kriterium |  Product Discovery User Story Mapping |  Operations ALPEN Method |  Product Discovery Experiment Canvas |  Product Discovery Concierge MVP |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Nutzerziele und Lieferumfang auseinanderlaufen könnten, ordnet sie die Reise vom Ziel bis zum Slice. Sie macht sichtbar, wo ein MVP wirklich schneiden kann. | Bei einem übervollen Tag mit zu vielen Aufgaben entsteht ein realistisches Tagesbild. Die Methode verbindet Schätzen, Entscheiden und Pufferdenken, damit Planung zur verfügbaren Energie und Zeit passt. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. | Wenn eine Idee zuerst an echter Betreuung scheitern oder wachsen kann, setzt sie auf Handarbeit statt Automatisierung. Sie zeigt, ob Nutzerwert auch unter manueller Ausführung trägt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 2-4 h | 10-20 min täglich | 30-60 min | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-10 | 1 | 1-5 | 3-10 Kunden |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Story Map, Release Slices, Backlog Candidates | Daily Plan, Time Estimates, Review Notes | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik | Concierge Learnings, Service Blueprint, MVP Risks |
Tagskeine Überschneidung | BacklogJourneyPlanungMVP | PlanungZeitmanagementProduktivitätOperations | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese | MVPValidierungServiceDiscovery |