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| Kriterium |  UX Research User Interviews |  Decision Making Decision Tree |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |  Product Discovery MVP Test Matrix |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Wenn mehrere Minimalvarianten gegen dieselbe Frage antreten, macht sie Vergleich und Auswahl sauberer. Sie verbindet Testform, Annahme und erwartetes Signal. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30–60 min je Gespräch | 30-90 min | 1-2 h Setup, laufend | 45-75 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 Interviewperson je Gespräch | 1-6 | 2-6 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Interview Notes, Themes, Insight Summary | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Test-Matrix, Test-Plan |
Tagskeine Überschneidung | QualitativResearchKundeDiscovery | EntscheidungBaumstrukturOptionen | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | ExperimenteValidierungDiscoveryOptionen |