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| Kriterium |  UX Research User Interviews |  Product Strategy Counter Metrics |  Growth A/B Testing |  Product Strategy KPI Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar. | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30–60 min je Gespräch | 30-60 min | 1-4 Wochen | 90-180 min initial, dann laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 Interviewperson je Gespräch | 2-6 | 1-6 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Interview Notes, Themes, Insight Summary | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | KPI-Baum, Owner-Liste |
Tagskeine Überschneidung | QualitativResearchKundeDiscovery | KennzahlenMessungStrategieExperimente | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung |