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| Kriterium |  UX Research Usability Testing |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  UX Research Tree Testing |  UX Research Card Sorting |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Produkt zwar gebaut ist, aber Menschen an Aufgaben hängen bleiben, zeigt Usability Testing die Reibung an konkreten Stellen. Beobachtete Nutzung statt Selbstauskunft macht sichtbar, wo Orientierung, Verständnis oder Interaktion kippen. | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist. | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h je Session | 30-240 min | 1-2 Tage | 20-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nach Forschungsfrage | 1-6 | Nach Forschungsfrage | Nach Forschungsfrage |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Usability Issues, Severity List, Recommendations | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Findability Metrics, Path Analysis, Revised IA | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungUXPrototyp | FehlersucheProblemlösungDiagnose | InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit | InformationsarchitekturNavigationStruktur |