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Kriterium
Papierillustration eines verzweigten Kategorienbaums mit hervorgehobenem Suchpfad und möglichen Sackgassen.
UX Research
Tree Testing
Papierillustration einer Test Card mit vier Feldern für Hypothese, Test, Metrik und Erfolgsschwelle.
Product Discovery
Test Card
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration zu Fake Door Test
Product Discovery
Fake Door Test
Zweckunterschiedlich
Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist.Die Test Card macht eine kritische Annahme prüfbar und legt vorab fest, welches Ergebnis als Erfolg zählt.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigHochMittel
Zeitunterschiedlich
1-2 Tage20-35 min1-4 Wochen1-5 Tage
Teilnehmendeunterschiedlich
Nach Forschungsfrage1-51-6Nutzertraffic
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshop + AsyncAsyncAsync
Outputunterschiedlich
Findability Metrics, Path Analysis, Revised IATest Card mit vorab gesetzter SchwelleExperiment Result, Decision Log, Learning SummaryClick Data, Interest Signal, Learning Decision
Tagskeine Überschneidung
InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit
ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery
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