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| Kriterium | ![]() UX Research Tree Testing | ![]() Decision Making Constraint Analysis | ![]() Engineering Failure Scenario Analysis | ![]() Decision Making Decision Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist. | Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind. | In kritischen Prozessen reicht es nicht, nur den Normalfall zu planen. Failure Scenario Analysis betrachtet den Weg ins Scheitern und zeigt, welche Ausfälle, Ketten und Kontrolllücken am meisten Schaden erzeugen. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Tage | 30-90 min | 1-3 h | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nach Forschungsfrage | 2-8 | 3-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Findability Metrics, Path Analysis, Revised IA | Constraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries | Failure Scenarios, Risk Notes, Control Gaps, Test and Response Actions | Decision Tree, Option Map, Assumption List |
Tagskeine Überschneidung | InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit | RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen | ScheiternResilienzRisiko | EntscheidungBaumstrukturOptionen |



