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| Kriterium |  UX Research Tree Testing |  UX Research Card Sorting |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Operations 5 Whys |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist. | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Tage | 20-45 min | 30-240 min | 15-30 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nach Forschungsfrage | Nach Forschungsfrage | 1-6 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Findability Metrics, Path Analysis, Revised IA | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit | InformationsarchitekturNavigationStruktur | FehlersucheProblemlösungDiagnose | UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung |