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Kriterium
Papierillustration eines verzweigten Kategorienbaums mit hervorgehobenem Suchpfad und möglichen Sackgassen.
UX Research
Tree Testing
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Arbeitsfläche für Funnel Analysis: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
Funnel Analysis
Papierillustration mit drei sortierten Kartenstapeln und einer offenen Frage zu einer möglichen Gruppe.
UX Research
Card Sorting
Zweckunterschiedlich
Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt.Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
1-2 Tage1-4 Wochen1-3 h20-45 min
Teilnehmendeunterschiedlich
Nach Forschungsfrage1-61-5Nach Forschungsfrage
Formatunterschiedlich
AsyncAsyncAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Findability Metrics, Path Analysis, Revised IAExperiment Result, Decision Log, Learning SummaryFunnel Report, Drop-off Analysis, Optimization HypothesesContent Groups, Label Set, IA Hypotheses
Tagskeine Überschneidung
InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
AnalyticsConversionGrowth
InformationsarchitekturNavigationStruktur
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