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| Kriterium |  Operations Theory of Constraints |  Knowledge Modeling Domain Storytelling |  Operations After-Action Review |  Knowledge Modeling Feynman Technique |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem System, das trotz Aufwand nicht schneller wird, lenkt die Methode Aufmerksamkeit auf den Engpass. Sie konzentriert Verbesserung auf die Stelle, die den Durchsatz tatsächlich begrenzt. | Domain Storytelling übersetzt Fachwissen in eine gemeinsame Erzählung aus Akteuren, Objekten und Abläufen. Besonders nützlich ist es, wenn Sprache, Regeln und Prozessverständnis eng verbunden werden müssen. | Nach Einsätzen oder Projektphasen mit unklaren Ergebnissen macht die Methode sichtbar, was tatsächlich passiert ist und was davon lernen lässt. Sie trennt Verlauf, Wirkung und Ursachen, damit Erfahrung in belastbare Verbesserungen übergeht. | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 2-4 h Analyse, laufend | 1-2 h | 20-45 min | 20-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 2-8 | 3-12 | 1 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Constraint Map, Improvement Plan, Flow Metrics | Domain Story, Glossary Notes, Process Narrative | Lessons Learned, Action Items, Event Summary | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes |
Tagskeine Überschneidung | OperationsRahmenbedingungenFlowVerbesserung | WissenDomain-Driven DesignProzess | LernenOperationsVerbesserung | LernenWissenVerständnis |