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| Kriterium |  Systems Thinking System Dynamics Simulation |  Innovation Design Thinking |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Innovation Design Sprint |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen. | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Bei unklarer Produktfrage und hohem Zeitdruck bringt die Methode ein Team von der offenen Idee zu einer prüfbaren Lösung. Sie verbindet Problemverständnis, Entscheidung und Lernen in einem kompakten Format. So sinkt das Risiko, viel Energie auf eine bloße Vermutung zu setzen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Tage bis Wochen | 1 Tag bis mehrere Wochen | 1-3 h | 4-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron | 4-10 | 2-8 | 5-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Simulationsmodell, Szenarienberichte | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Prototype, Test Findings, Decision Rationale |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse | InnovationPrototypResearch | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | Design SprintPrototypValidierungInnovation |