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| Kriterium | ![]() UX Research Surveys | ![]() Systems Thinking Leverage Points | ![]() Decision Making Delphi Method | ![]() Systems Thinking Future Reality Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. | Leverage Points zeigen, an welchen Stellen Eingriffe im System überproportional wirken. Die Methode unterstützt Teams dabei, Energie nicht in Symptome zu stecken, sondern an wirksame Hebel zu gehen. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 3-14 Tage | Half day | 1-4 Wochen | 2-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 50+ | 3-12 | 6-30 Experten | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Survey Results, Charts, Segment Insights | Hebel-Map, Aktionsstrategie | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections |
Tagskeine Überschneidung | QuantitativResearchValidierung | SystemdenkenVeränderungStrategie | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung |



