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| Kriterium |  UX Research Surveys |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Product Discovery MVP Test Matrix |  Product Discovery Fake Door Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Wenn mehrere Minimalvarianten gegen dieselbe Frage antreten, macht sie Vergleich und Auswahl sauberer. Sie verbindet Testform, Annahme und erwartetes Signal. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 3-14 Tage | 60-90 min | 45-75 min | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 50+ | 3-8 | 2-8 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Survey Results, Charts, Segment Insights | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Test-Matrix, Test-Plan | Click Data, Interest Signal, Learning Decision |
Tagskeine Überschneidung | QuantitativResearchValidierung | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | ExperimenteValidierungDiscoveryOptionen | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery |