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| Kriterium |  UX Research Surveys |  Product Discovery Concierge MVP |  Operations Causal Factor Analysis |  Product Discovery Experiment Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. | Wenn eine Idee zuerst an echter Betreuung scheitern oder wachsen kann, setzt sie auf Handarbeit statt Automatisierung. Sie zeigt, ob Nutzerwert auch unter manueller Ausführung trägt. | Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 3-14 Tage | 1-4 Wochen | 2-6 h | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 50+ | 3-10 Kunden | 3-10 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Survey Results, Charts, Segment Insights | Concierge Learnings, Service Blueprint, MVP Risks | Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik |
Tagskeine Überschneidung | QuantitativResearchValidierung | MVPValidierungServiceDiscovery | KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |