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| Kriterium |  UX Research Surveys |  Product Discovery Assumption Mapping |  Innovation Design Thinking |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 3-14 Tage | 45-60 min | 1 Tag bis mehrere Wochen | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 50+ | 2-8 | 4-10 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Survey Results, Charts, Segment Insights | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | QuantitativResearchValidierung | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | InnovationPrototypResearch | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |