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| Kriterium |  Business Strategy Strategy Execution Loop |  Growth A/B Testing |  Product Discovery Experiment Canvas |  Growth Growth Experiment |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Der Strategy Execution Loop hilft, Strategie nicht als einmaliges Dokument zu behandeln. Er macht sichtbar, wie strategische Entscheidungen in Ziele, Initiativen, operative Arbeit, Messung und Lernen überführt werden. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Initial 3-6 h, danach monatliche oder quartalsweise Reviews | 1-4 Wochen | 30-60 min | 1-2 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-12 | 1-6 | 1-5 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Execution Loop, Review Cadence, Strategic Learning Log | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik | Experiment Card, Result Summary, Next Bet |
Tagskeine Überschneidung | UmsetzungTaktLernenGovernance | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese | MarketingGrowthExperimenteLernen |