Vergleich

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Kriterium	Agile Story Splitting	Product Discovery Riskiest Assumption Test	Product Discovery Learning Card	Product Discovery Fake Door Test
Zweckunterschiedlich	Wenn eine Story zu groß für einen sauberen Fluss wird, zerlegt sie Umfang entlang von Wert und Risiko. Sie bringt Arbeit in eine Form, die früher lieferbar und leichter prüfbar ist.	Wenn eine Idee an einer kritischen Unsicherheit hängt, priorisiert sie genau diesen Unsicherheitskern. Sie richtet den nächsten Test auf den Teil mit dem größten Bruchpotenzial.	Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar.	Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein.
Komplexitätunterschiedlich	Mittel	Mittel	Niedrig	Mittel
Zeitunterschiedlich	30-60 min	1-2 Wochen pro Iteration	25-40 min	1-5 Tage
Teilnehmendeunterschiedlich	2-6	2-6	1-5	Nutzertraffic
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Workshop + Async	Workshop + Async	Async
Outputunterschiedlich	Smaller Stories, Acceptance Criteria, Split Rationale	Liste priorisierter Annahmen, Test-Plan, Ergebnisbericht	Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung	Click Data, Interest Signal, Learning Decision
Tagskeine Überschneidung	BacklogIterationDelivery	ExperimenteValidierungDiscoveryAnnahmen	ExperimenteValidierungDiscoveryLernen	ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery