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| Kriterium |  Agile Story Splitting |  Product Discovery Product Kata |  Agile Bucket System |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Story zu groß für einen sauberen Fluss wird, zerlegt sie Umfang entlang von Wert und Risiko. Sie bringt Arbeit in eine Form, die früher lieferbar und leichter prüfbar ist. | Wenn Lernen in kurzen Iterationen verankert werden soll, richtet sie den Blick auf Richtung, Ist-Zustand und nächstes Ziel. Sie übersetzt Produktarbeit in einen wiederholbaren Denk- und Messrhythmus. | Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 1-2 Wochen je Loop | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | 3-10 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Smaller Stories, Acceptance Criteria, Split Rationale | Direction, Current Metric, Target Metric, Experiment-Notiz, Lernreport | Bucketed Backlog, Relative Estimates, Split Candidates |
Tagskeine Überschneidung | BacklogIterationDelivery | OutcomesDiscoveryLernenIterationCoaching | SchätzungBacklogRelative Schätzung |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
