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Kriterium
Papierillustration der Methode Story Splitting mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Agile
Story Splitting
Papierillustration zu Kaizen Event.
Operations
Kaizen Event
Papierillustration zu PDCA Cycle.
Operations
PDCA Cycle
Arbeitsfläche für Value Stream Mapping: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Delivery
Value Stream Mapping
Zweckunterschiedlich
Wenn eine Story zu groß für einen sauberen Fluss wird, zerlegt sie Umfang entlang von Wert und Risiko. Sie bringt Arbeit in eine Form, die früher lieferbar und leichter prüfbar ist.Bei einem eng umrissenen Prozessabschnitt mit spürbarer Verschwendung bündelt die Methode gemeinsame Veränderungsenergie. Sie eignet sich, wenn schnelle Lernschleifen und sichtbare Anpassungen gefragt sind.Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus.Wenn Lieferarbeit in Wartezeiten, Übergaben und verstecktem Aufwand zerfällt, macht Value Stream Mapping den tatsächlichen Fluss sichtbar. Die Methode legt Engpässe, Liegezeiten und Rückkopplungen offen, damit Durchlaufzeit und Verbesserungshebel greifbar werden.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
30-60 min0.5-5 Tage1 h bis mehrere Wochen1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
2-64-101-84-10
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Smaller Stories, Acceptance Criteria, Split RationaleKaizen Charter, Waste List, Improvement Experiments, Standard Work UpdatePDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, StandardänderungCurrent-state Map, Future-state Map, Bottleneck List
Tagskeine Überschneidung
BacklogIterationDelivery
LeanKontinuierliche VerbesserungOperations
Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente
LeanFlowVerschwendungDelivery
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