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| Kriterium |  Agile Story Splitting |  Agile Affinity Estimation |  Decision Making Decision Tree |  Agile Bucket System |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Story zu groß für einen sauberen Fluss wird, zerlegt sie Umfang entlang von Wert und Risiko. Sie bringt Arbeit in eine Form, die früher lieferbar und leichter prüfbar ist. | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 30-90 min | 30-90 min | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | 3-12 | 1-6 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Smaller Stories, Acceptance Criteria, Split Rationale | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Bucketed Backlog, Relative Estimates, Split Candidates |
Tagskeine Überschneidung | BacklogIterationDelivery | SchätzungBacklogRelative Schätzung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | SchätzungBacklogRelative Schätzung |