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| Kriterium |  Product Discovery Solution Interview |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  UX Research Surveys |  Innovation Design Sprint |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Lösungsidee bereits im Raum steht, prüft sie, wie sie verstanden und bewertet wird. Sie sucht Resonanz, Einwände und fehlende Passung früh im Gespräch. | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. | Bei unklarer Produktfrage und hohem Zeitdruck bringt die Methode ein Team von der offenen Idee zu einer prüfbaren Lösung. Sie verbindet Problemverständnis, Entscheidung und Lernen in einem kompakten Format. So sinkt das Risiko, viel Energie auf eine bloße Vermutung zu setzen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min je Interview | 30-240 min | 3-14 Tage | 4-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-10 Interviews | 1-6 | 50+ | 5-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Solution Feedback, Objection List, Validation Notes | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Survey Results, Charts, Segment Insights | Prototype, Test Findings, Decision Rationale |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungInterviewsPrototyp | FehlersucheProblemlösungDiagnose | QuantitativResearchValidierung | Design SprintPrototypValidierungInnovation |