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| Kriterium |  Product Discovery Solution Interview |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Growth A/B Testing |  Innovation Design Sprint |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Lösungsidee bereits im Raum steht, prüft sie, wie sie verstanden und bewertet wird. Sie sucht Resonanz, Einwände und fehlende Passung früh im Gespräch. | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Bei unklarer Produktfrage und hohem Zeitdruck bringt die Methode ein Team von der offenen Idee zu einer prüfbaren Lösung. Sie verbindet Problemverständnis, Entscheidung und Lernen in einem kompakten Format. So sinkt das Risiko, viel Energie auf eine bloße Vermutung zu setzen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min je Interview | 30-240 min | 1-4 Wochen | 4-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-10 Interviews | 1-6 | 1-6 | 5-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Solution Feedback, Objection List, Validation Notes | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Prototype, Test Findings, Decision Rationale |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungInterviewsPrototyp | FehlersucheProblemlösungDiagnose | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | Design SprintPrototypValidierungInnovation |