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| Kriterium |  Product Discovery Smoke Test |  UX Research Surveys |  Innovation Design Sprint |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. | Bei unklarer Produktfrage und hohem Zeitdruck bringt die Methode ein Team von der offenen Idee zu einer prüfbaren Lösung. Sie verbindet Problemverständnis, Entscheidung und Lernen in einem kompakten Format. So sinkt das Risiko, viel Energie auf eine bloße Vermutung zu setzen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-5 Tage | 3-14 Tage | 4-5 Tage | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nutzertraffic | 50+ | 5-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Survey Results, Charts, Segment Insights | Prototype, Test Findings, Decision Rationale | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tags1 gemeinsam | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | QuantitativResearchValidierung | Design SprintPrototypValidierungInnovation | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |