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| Kriterium |  Product Discovery Smoke Test |  Operations Root Cause Tree Analysis |  Growth A/B Testing |  Operations 5 Whys |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-5 Tage | 1-3 h | 1-4 Wochen | 15-30 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nutzertraffic | 2-8 | 1-6 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung |