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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Operations PDCA Cycle |  Operations A3 Problem Solving |  Product Discovery Assumption Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus. | Bei einer komplexen Abweichung mit mehreren Beteiligten bündelt die Methode Problem, Analyse und Entscheidung auf einer Seite. Sie schafft einen gemeinsamen Arbeitsraum, in dem Ursachen, Gegenmaßnahmen und Nachverfolgung zusammenpassen. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 1 h bis mehrere Wochen | 45-90 min | 45-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 1-8 | 2-5 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | PDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, Standardänderung | A3 Report, Action Plan, Root Cause Analysis | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente | LeanProblemlösungCoachingOperations | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung |