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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Decision Making Pareto Analysis |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Operations Eat the Frog |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Wenn eine wichtige Aufgabe immer wieder verdrängt wird, setzt die Methode auf frühen Widerstand. Sie schützt den Tag davor, dass leichtere Arbeit die entscheidende Sache nach hinten schiebt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 30-60 min | 2-4 h | 15-90 min täglich |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 1-6 | 2-8 | 1 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Pareto Chart, Top Causes, Focus List | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Priority Task, Completion Note, Daily Focus |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | PriorisierungProduktivitätFokusUmsetzung |