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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Decision Making OODA Loop |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Product Discovery Learning Card |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 15-60 min je Zyklus | 2-4 h | 25-40 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 1-8 | 2-8 | 1-5 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | EntscheidungVeränderungLernenStrategie | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen |