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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Engineering Goal Question Metric |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Product Strategy KPI Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Wenn Ziele abstrakt bleiben, kippt Messung schnell in Zahlen ohne Richtung. Goal Question Metric übersetzt ein Ziel in prüfende Fragen und macht die passende Messung aus dem Zweck heraus sichtbar. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 90-180 min | 2-4 h | 90-180 min initial, dann laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 3-6 | 2-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | GQM-Tabelle, Metrik-Steckbriefe | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | KPI-Baum, Owner-Liste |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | KennzahlenMessungEngineeringAbstimmung | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung |