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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Agile Example Mapping |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Knowledge Modeling Ontology Design Patterns |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Wenn eine Story fachliche Regeln und Ausnahmen trägt, bringt sie Klarheit vor der Umsetzung. Sie macht Beispiele, offene Fragen und Abgrenzungen so sichtbar, dass die Logik gemeinsam tragfähig wird. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Ontology Design Patterns liefern wiederverwendbare Bausteine für wiederkehrende Modellierungsprobleme. Die Methode bringt Struktur in die Suche nach sauberen Begriffen, Beziehungen und Rollen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 30-60 min | Mehrere Wochen bis Monate | 1-3 h pro Pattern |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 3-7 | 2-10 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Example Map, Acceptance Criteria, Open Questions | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Selected Patterns, Adapted Schema Fragments, Pattern Documentation |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | Behavior-Driven DevelopmentAnforderungenBeispieleRefinement | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | OntologieMusterWiederverwendungSemantikModellierung |