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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Knowledge Modeling Event Modeling |  Knowledge Modeling Ontology Design Patterns |  Domain Modeling Bounded Context Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Event Modeling verbindet fachliche Abläufe mit Commands, Events und Views zu einem durchgängigen Denkmodell. Es hilft, Verhalten, UI und technische Slices aus derselben Logik heraus zu entwerfen. | Ontology Design Patterns liefern wiederverwendbare Bausteine für wiederkehrende Modellierungsprobleme. Die Methode bringt Struktur in die Suche nach sauberen Begriffen, Beziehungen und Rollen. | Wenn ein fachlicher Kontext noch unscharf umrissen ist, bringt sie Sprache, Zuständigkeit und Integrationsraum in Form. Sie klärt, was zusammengehört und wo eine Grenze tragfähig sein muss. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 2-6 h | 1-3 h pro Pattern | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 2-8 | 1-6 | 3-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Event Model, UI Flow, Commands, Read Models | Selected Patterns, Adapted Schema Fragments, Pattern Documentation | Context Canvas, Glossary, Integration Notes |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | EventsBlueprintDomain-Driven DesignVerhalten | OntologieMusterWiederverwendungSemantikModellierung | Domain-Driven DesignGrenzenModellierung |