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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Operations Root Cause Analysis |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 2-4 h | 1-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 2-8 | 3-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Problem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, Maßnahmenplan |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident |
Oft zusammen betrachtet
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