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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Business Strategy Balanced Scorecard |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Balanced Scorecard übersetzt Strategie in wenige, miteinander verbundene Perspektiven und Kennzahlen. Sie hält Wirkung, Steuerung und Lernen im Alltag zusammen, statt Strategie auf Finanzzahlen zu verengen. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 2-4 h | Halber Tag bis mehrere Wochen | Mehrere Wochen bis Monate |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 2-8 | 4-12 | 2-10 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Balanced Scorecard, Strategic Measures, Initiative Map | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | StrategieKennzahlenUmsetzung | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering |