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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Operations Causal Factor Analysis |  Operations Family Tree Analysis |  Operations 5 Whys |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen. | Bei einer Folge von Vorfällen mit ähnlichem Muster ordnet die Methode einzelne Ereignisse als Verzweigung einer gemeinsamen Herkunft. Sie macht sichtbar, welche Bedingungen immer wieder auftauchen. | Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 2-6 h | 2-4 h | 15-30 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 3-10 | 2-6 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions | Family Tree Diagram, Pattern-Notizen, Systemische Maßnahmen | Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste | UrsachenanalyseMusterIncidentSystemisch | UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung |