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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Architecture C4 Model |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Architecture Architecture Communication Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Das C4 Model macht ein System über mehrere Auflösungsebenen lesbar, vom Kontext bis zum Code. Es eignet sich, wenn verschiedene Zielgruppen dieselbe Architektur aus unterschiedlichen Höhen verstehen sollen. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Das Architecture Communication Canvas plant Architekturkommunikation so, dass die richtigen Menschen die richtige Botschaft erhalten. Die Methode macht aus technischer Komplexität ein bewusstes Kommunikationsdesign. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 1-4 h | 2-4 h | 60-120 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 1-5 | 2-8 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Context Diagram, Container Diagram, Component Diagram | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Communication Canvas, Stakeholder Messages, Architecture Communication Plan |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | ArchitekturKommunikationVisualisierung | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | ArchitekturKommunikationStakeholderCanvas |