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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Architecture C4 Model |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Architecture arc42 |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Das C4 Model macht ein System über mehrere Auflösungsebenen lesbar, vom Kontext bis zum Code. Es eignet sich, wenn verschiedene Zielgruppen dieselbe Architektur aus unterschiedlichen Höhen verstehen sollen. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Arc42 strukturiert Architekturwissen so, dass Teams System, Entscheidungen und Risiken konsistent dokumentieren können. Die Vorlage baut ein lebendiges Architekturverständnis statt verstreuter Notizen auf. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 1-4 h | 2-4 h | 1-2 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 1-5 | 2-8 | 1-4 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Context Diagram, Container Diagram, Component Diagram | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Architecture Document, Context View, Runtime View, Deployment View |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | ArchitekturKommunikationVisualisierung | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | ArchitekturDokumentationKommunikation |