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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Operations 8D Problem Solving |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Operations Fishbone Diagram |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Bei einem akuten Qualitäts- oder Lieferproblem strukturiert die Methode Sofortschutz und Ursachenarbeit gemeinsam. Sie hält die Lage stabil, während die eigentliche Ursache sauber untersucht wird. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Wenn ein Problem mehrere mögliche Einflussfaktoren hat, ordnet die Methode Ursachen nach Ursachebereichen. Sie verhindert, dass eine erste Vermutung den Blick auf andere plausible Treiber verstellt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 1-6 Wochen | 2-4 h | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 4-10 | 2-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | 8D Report, Containment Plan, Root Cause Evidence, Corrective Action Plan | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Fishbone Diagram, Cause Categories, Investigation Backlog |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | QualitätProblemlösungUrsachenanalyse | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | UrsachenanalyseQualitätOperations |