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| Kriterium |  Operations Scatter Diagram |  Operations Root Cause Tree Analysis |  UX Research Affinity Diagramming |  Operations Root Cause Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei der Frage, ob zwei Messgrößen zusammenhängen, macht die Methode Muster im Datenbild sichtbar. Sie trennt gefühlte Zusammenhänge von Beziehungen, die sich tatsächlich im Verlauf zeigen. | Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen. | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. | Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 1-3 h | 45–90 min | 1-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 2-8 | 3-10 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Scatter Plot, Korrelationsnotiz, Hypothesenliste | Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas | Problem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, Maßnahmenplan |
Tags1 gemeinsam | UrsachenanalyseQualitätVisualisierung | UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität | SyntheseQualitativUrsachenanalyse | UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident |