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| Kriterium |  Operations Scatter Diagram |  Operations Root Cause Tree Analysis |  UX Research Affinity Diagramming |  Operations 5 Whys |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei der Frage, ob zwei Messgrößen zusammenhängen, macht die Methode Muster im Datenbild sichtbar. Sie trennt gefühlte Zusammenhänge von Beziehungen, die sich tatsächlich im Verlauf zeigen. | Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen. | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. | Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 1-3 h | 45–90 min | 15-30 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 2-8 | 3-10 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Scatter Plot, Korrelationsnotiz, Hypothesenliste | Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas | Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen |
Tags1 gemeinsam | UrsachenanalyseQualitätVisualisierung | UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität | SyntheseQualitativUrsachenanalyse | UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung |