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| Kriterium |  Operations Scatter Diagram |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Decision Making Pareto Analysis |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei der Frage, ob zwei Messgrößen zusammenhängen, macht die Methode Muster im Datenbild sichtbar. Sie trennt gefühlte Zusammenhänge von Beziehungen, die sich tatsächlich im Verlauf zeigen. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 60-90 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 3-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Scatter Plot, Korrelationsnotiz, Hypothesenliste | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Pareto Chart, Top Causes, Focus List |
Tagskeine Überschneidung | UrsachenanalyseQualitätVisualisierung | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse |
Oft zusammen betrachtet
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