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| Kriterium |  Operations Runbook |  Product Discovery Kano Model |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Operations ABC Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei wiederkehrenden Betriebsaufgaben oder Störungen hält die Methode belastbare Handlungslogik bereit. Sie reduziert Unsicherheit, wenn Zeitdruck, Rollenwechsel oder seltene Situationen schnellen Zugriff verlangen. | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 20-60 min | 1-2 Tage | 60-90 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 10-50 | 3-8 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Runbook, Checklist, Escalation Path | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | ABC Classification, Focus Rules, Control List |
Tagskeine Überschneidung | OperationsZuverlässigkeitDokumentation | ZufriedenheitPriorisierungKunde | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | PriorisierungOperationsPortfolio |